「SEOはもう通用しないのでは？」
――ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭により、そんな不安を抱くBtoB企業のWeb担当者が増えています。
たしかに、かつて有効だった”キーワード重視・網羅型”の記事では、検索順位が伸びにくくなってきているのが現状です。さらに、Googleの検索結果画面（SERPs）だけでなく、ChatGPTやGoogle AI OverviewsなどのAIが直接情報を引用・提示するシーンも増えており、従来型のSEOだけでは対応しきれない局面も見え始めています。
こうした環境変化のなか、注目されているのがLLMO（大規模言語モデル最適化）という新しいアプローチです。
SEOとLLMOは「どちらかが正解」ではなく、それぞれの特性に合わせた使い分けが必要になっています。
本記事では、生成AI時代のSEOがどう変わったのか、そしてBtoB企業がどのようにLLMOと向き合うべきかを、現場の課題感に寄り添って具体的に解説します。
LLMOの定義について詳しく知りたい方は、下記の記事をご一読ください。
生成AIの普及でSEOは終わるのか？
「このまま、検索エンジンの時代は終わってしまうのでは？」
ChatGPTやGeminiなど、生成AIがあらゆる情報を”即座に”提供してくれるようになった今、そんな不安を感じているWeb担当者も少なくありません。
たしかに、情報収集の第一歩としてAIチャットを活用するユーザーは急増しています。たとえば「BtoBマーケティングの成功事例」「SaaS企業のリード獲得手法」といった質問を投げかけることで、要点が整理された回答がすぐに得られます。
しかし実際には、生成AIによる検索とGoogle検索は共存しています。なぜなら、生成AIの回答には次のような限界もあるためです。
• 一次情報（例：最新の実績・現場の声）に乏しい
• 比較検討には追加確認が必要になりやすい
• 具体的な数字やエビデンスが明示されにくい
そこで、生成AIで得られた回答を”入口”に、詳細や裏付け、比較情報を求めてGoogle検索を併用する――という動きが、実務では主流となっています。
この変化を受けて、SEOコンテンツは「ファーストビュー」ではなく「セカンドオピニオン」としての役割を担うようになりつつあります。
つまり、生成AIで概要を掴んだユーザーに対し、信頼できる情報源としてより深い知見や実例を提供できる記事こそが、これからのSEOで”選ばれる”存在になると言えます。
リードレのクライアントでも、2024年以降「AI回答でも参照されやすいように、一次情報や業界ならではの視点を盛り込みたい」というご相談が増えており、SEOだけでなく、AI回答での参照も意識した記事設計へのニーズの高まりを実感しています。
ChatGPT・AI Overviewsの影響で変わったSEOの「現実」
生成AIの代表格であるChatGPTの登場以降、SEOを取り巻く環境は大きく変化しています。実はこの変化は、ChatGPTの台頭だけでなく、Google自身が検索エンジンに生成AIを組み込み始めたことにも深く関係しています。
Google検索も”生成AI化”している
Googleは以下のような大型アップデートを進めています。
- AI Overviews（旧 SGE：Search Generative Experience）
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ChatGPTのように検索意図に応じて要約回答を生成。SGEとして試験提供された後、現在はAI Overviewsとして検索結果に組み込まれています。
【影響】従来の検索結果よりもAI要約が優先表示される場面が増え、1位表示の価値が相対的に低下しています。
出典：Google Japan Blog「生成 AI による検索体験 (SGE) のご紹介」
- MUM（Multitask Unified Model）
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テキスト、画像、動画など複数の情報を統合的に理解し、複雑な検索ニーズに対応。
【影響】単なるキーワード一致でなく、検索意図と文脈理解が重視されるようになっています。
出典：Google Blog「MUM: A new AI milestone for understanding information」
- E-E-A-T（Experience 追加）
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コンテンツ評価軸に「実体験」を新たに追加。既存の専門性・信頼性なども評価継続。
【影響】実際の経験や独自の知見がない記事は、AI回答でも参照されにくくなる傾向があります。
出典：Google 検索セントラル「品質評価ガイドラインの最新情報: E-A-T に Experience の E を追加」
このように、SEOはもはや「検索キーワードをページに入れればよい」という単純な施策では通用しにくくなっています。
キーワードや網羅性”だけ”では評価されにくい時代へ
こうした検索アルゴリズムの進化により、以下のような従来型のSEO記事は評価されにくくなっています。
・キーワードを過剰に詰め込んだ文章
・他サイトを参考にした「まとめ系」記事
・専門家の視点や一次情報が含まれない記事
逆に、実際の体験や観察、業界独自の知見をもとに整理された記事は、検索でも生成AIの文脈でも「信頼できる一次情報」として参照されやすい傾向があります。
SEOとLLMOの違いと、両者の使い分け
「生成AIが普及するなら、もうSEOは不要なのでは？」という疑問を抱く方も少なくありません。しかし、実際にはSEOとLLMOは”対立関係”ではなく、”補完しあう関係”にあります。
両者は流入経路や最適化のポイントが異なるため、それぞれの特徴を理解し、適切に使い分けることが重要です。
| SEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 主な対象 | 検索エンジン（Google等） | 生成AI（ChatGPT、Gemini、Perplexity等） |
| 検索行動 | キーワード検索 | 質問ベースの自然文 |
| 役割 | 調査・比較フェーズの深掘り | 問いへの即答・一次解答チャネル |
| 主な流入経路 | 検索結果ページ（SERPs） | チャット回答内のテキスト引用 |
| 最適化のポイント | タイトル・見出し・メタ情報・被リンク等 | テキストの組み立て・引用元の信頼性・一貫性・出典明記等 |
たとえば、ユーザーが最初にChatGPTやAI Overviewsでざっくり概要を把握したあと、Google検索で具体的な比較や事例を探すというように、実際の検索行動は共存しています。
このように、SEOは「比較・検討段階に強いチャネル」、LLMOは「疑問解決のファーストビューを担うチャネル」として整理することで、マーケティング施策全体における役割が明確になります。
どちらか一方に偏るのではなく、SEOとLLMOを両輪として捉えることが、今後のWeb戦略においては欠かせません。
いま見直したい、SEOコンテンツ制作のチェックリスト
SEOの基本は押さえていても、AI時代に対応した記事設計ができているか不安——。そんな方のために、リードレでは、今まさに見直したい10のポイントをチェックリスト形式でまとめました。
▼ チェックリストは以下より無料でダウンロードいただけます。
SEOだけでは足りない？ ChatGPT時代の制作体制とは
「AI時代だから、構成だけAIに任せればいい」
そう考えて記事制作の骨子をChatGPTで作る企業も増えています。しかし、AIが提案する流れはあくまで”ひな型”にすぎません。その中身をどう埋めるかによって、コンテンツの価値は大きく変わります。
特に、生成AIの回答は、既に公開されている情報や一般論に寄りやすいため、独自情報がない記事は差別化しにくい傾向があります。言い換えれば、「その企業だからこそ語れる一次情報」や「実体験に基づくノウハウ」があるかどうかが、LLMO時代のコンテンツ評価を大きく左右します。
そのため、開発部門や営業部門など、実際の現場に接点を持つ社内担当者へのヒアリングを通じて記事を整える体制が欠かせません。内製・外注にかかわらず、この”編集的対話”があるかどうかが、成果に直結するようになっています。
あるBtoB企業のご支援では、「SEOライターへの丸投げによる記事外注」から、リードレによる営業・開発担当者へのヒアリングを実施した上でのライティングに切り替えたところ、記事からの資料請求率（CVR）の明確な改善が見られました。
社内のリアルな知見が反映されたことで、「自社の課題と近く、読み応えがあり、わかりやすかった」といった声が問い合わせ時に増え、コンバージョンにつながりやすい記事へと変化しました。
リードレがSEO×LLMOの並走で観察していること
リードレでBtoB記事制作を支援する現場では、SEOとLLMOを並走させる際に、「素材の出どころ」が成果を左右するケースを多く見ています。
AIで下書きを作る工程は珍しいものではなくなりました。一方で、AI下書きをそのまま公開した記事は、検索エンジンと生成AIの双方で評価が伸び悩む傾向があります。AI生成原稿は競合の検索上位記事と同じ情報源を参照しているため、結果的に「他社と似たまとめ」になりやすいためです。
リードレでは、ホワイトペーパー制作のヒアリングを通じて、顧客課題や営業現場の知見を整理する作業を多く担っています。その経験から見えてくるのは、ホワイトペーパー制作で出てくる「顧客が本当に知りたい論点」と、検索上位記事に並んでいる定型的な情報のあいだに、ギャップが生じているケースが少なくないことです。
このギャップを埋める作業こそが、AI下書きでは補えない領域です。営業ヒアリング・顧客との会話・社内専門家への取材から引き出される一次情報をAI下書きに重ねていくことで、SEOでもAI回答でも参照されやすい記事に近づきます。
ChatGPT時代のSEO対策に関するよくある質問（FAQ）
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生成AIが普及したら、SEOはもう不要ですか？
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不要にはなっていません。生成AIで概要を掴んだユーザーが、比較検討や裏付けのためにGoogle検索を併用するという行動パターンが定着しつつあります。SEOは「比較検討段階の深掘り」を担うチャネルとして、引き続き重要な位置づけにあります。一方で、従来型の「キーワード網羅型」では評価されにくくなっているため、SEOの中身そのものをアップデートする必要があります。
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SEOとLLMO、両方やる必要がありますか？どちらを優先すべきですか？
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両者は補完関係にあり、片方だけに偏らず両輪で進めるのが現実的です。土台となる「情報の質」「信頼性」「正確性」はSEOとLLMOで共通するため、SEOで整えた基盤の上にLLMO観点（Q&A形式・定義文・FAQ・schema・一次情報）を重ねる順序が効率的です。すでに既存記事を持っているなら、まずリライトでLLMO対応を進めることで、新規制作より早く効果が見えやすい傾向があります。
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AI Overviewsに表示されると、サイトへの流入は増えますか？
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クエリの性質によって異なります。AI Overviewsで完結する「定義系」「概要系」のクエリでは、サイト流入が減るケースがあります。一方、比較検討・選定・実装方法など「深掘りが必要なクエリ」では、引用元として表示されたリンクからの流入が増える傾向があります。AI回答で完結しにくい、深い検討材料を提供する記事のほうが、結果的に流入と商談化の両面で効果が出やすくなります。
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AI生成の記事はSEOで評価されないのですか？
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AIを使ったこと自体がペナルティ対象になるわけではありません。Googleも「AIで生成したか人間が書いたか」より「コンテンツの有用性」を評価する方針を示しています。一方、AI生成のまま公開された記事は、検索上位記事と同じ情報源を参照するため、結果として汎用的な内容に収束しやすい傾向があります。AIで下書きを作り、一次情報・営業ヒアリング・現場の知見を編集で重ねる進め方が、SEO・LLMOの両面で効きやすくなります。
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既存のSEO記事をLLMO対応させるには何から手をつければよいですか？
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「Q&A形式の見出し追加」「定義文の明示」「FAQセクションの追加」「一次情報の追記」「内部リンクの整理」の5つが基本の改善ポイントです。流入はあるがCVRが低い記事から優先するのが効率的で、リライト後2〜3ヶ月程度で順位やAI回答での参照に変化が見え始めるケースがあります。詳細はLLMO時代の編集力強化ポイントを参照してください。
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SEOとLLMOで成果が出るまでの期間は違いますか？
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どちらも数ヶ月単位での取り組みになります。SEOは新規記事の場合、検索順位の安定までに3〜6ヶ月、リライトの場合は2〜3ヶ月で順位変化が見えるケースが多くあります。LLMOは技術的対応（FAQ schema・定義文整備など）であれば数週間〜2ヶ月で変化が見え始めることもありますが、ドメイン全体の信頼性向上は中期的（半年〜1年）の取り組みになります。短期で効く施策と中期で効く施策の組み合わせで進めるのが現実的です。
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ChatGPTやGoogle以外のAI（Perplexity・Gemini等）にも対応が必要ですか？
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BtoBの検討者は、ChatGPT・Google AI Overviews・Perplexity・Geminiなど複数のAIを使い分けるケースが増えています。各AIで個別に最適化するのは非現実的ですが、「Q&A形式の見出し」「定義文の明示」「FAQ schema」「信頼性のある一次情報」といった共通の整備をしておけば、複数のAIで参照されやすい傾向があります。特定のAIに偏らず、共通項を押さえる進め方が効率的です。
ChatGPT時代におけるSEOとLLMOの共存戦略
「SEOはもう終わりなのか？」という声が聞かれる一方で、Google検索は依然として重要なチャネルであり続けています。ただし、ChatGPTやGeminiのような生成AI、Google AI Overviewsが”新たな検索窓口”になっている今、SEOだけでは成果を最大化しにくいのも事実です。
今後は、SEO（検索エンジン最適化）とLLMO（大規模言語モデル最適化）の両方を意識したコンテンツ設計が求められます。
言い換えれば、「読者に刺さるだけでなく、AI回答でも参照されやすい記事」を作ることが、競合と差をつける鍵になります。
そしてそのためには、記事タイトルの設計から原稿の組み立て・執筆までを、戦略的に行う体制が不可欠です。自社内で完結させるのが難しい場合は、第三者の視点や専門的な支援を取り入れることも、有効な一手になるでしょう。
ChatGPT時代のSEO対策にお悩みの方へ
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「SEOとLLMOの両立って、具体的に何をすればいい？」
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