ChatGPT時代のSEO対策とは？ LLMOとどう向き合うべきか

「SEOはもう通用しないのでは？」
――ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭により、そんな不安を抱くBtoB企業のWeb担当者が増えています。

たしかに、かつて有効だった“キーワード重視・網羅型”の記事では、検索順位が伸びにくくなってきているのが現状です。さらに、Googleの検索結果画面（SERPs）だけでなく、ChatGPTなどのAIが直接情報を引用・提示するシーンも増えており、従来型のSEOだけでは対応しきれない局面も見え始めています。

こうした環境変化のなか、注目されているのがLLMO（ローカル・ランゲージ・モデル最適化）という新しいアプローチです。

SEOとLLMOは「どちらかが正解」ではなく、それぞれの特性に合わせた使い分けが必要になっています。

本記事では、生成AI時代のSEOがどう変わったのか、そしてBtoB企業がどのようにLLMOと向き合うべきかを、現場の課題感に寄り添って具体的に解説します。

LLMOの定義について詳しく知りたい方は、下記の記事をご一読ください。

生成AIの普及でSEOは終わるのか？

「このまま、検索エンジンの時代は終わってしまうのでは？

ChatGPTやGeminiなど、生成AIがあらゆる情報を“即座に”提供してくれるようになった今、そんな不安を感じているWeb担当者も少なくありません。

たしかに、情報収集の第一歩としてAIチャットを活用するユーザーは急増しています。たとえば「BtoBマーケティングの成功事例」「SaaS企業のリード獲得手法」といった質問を投げかけることで、要点が整理された回答がすぐに得られます。

しかし実際には、生成AIによる検索とGoogle検索は共存しています。なぜなら、生成AIの回答には次のような限界もあるためです。

そこで、生成AIで得られた回答を“入口”に、詳細や裏付け、比較情報を求めてGoogle検索を併用する――という動きが、実務では主流となっています。

この変化を受けて、SEOコンテンツは「ファーストビュー」ではなく「セカンドオピニオン」としての役割を担うようになりつつあります。

つまり、生成AIで概要を掴んだユーザーに対し、信頼できる情報源としてより深い知見や実例を提供できるコンテンツこそが、これからのSEOで“選ばれる”存在になると言えます。

ChatGPTの影響で変わったSEOの「現実」

生成AIの代表格であるChatGPTの登場以降、SEOを取り巻く環境は大きく変化しています。実はこの変化は、ChatGPTの台頭だけでなく、Google自身が検索エンジンに生成AIを組み込み始めたことにも深く関係しています。

Google検索も”生成AI化”している

Googleは以下のような大型アップデートを進めています。

SGE（Search Generative Experience）

ChatGPTのように検索意図に応じて要約回答を生成。

【影響】従来の検索結果よりもAI要約が優先され、1位表示の価値が相対的に低下。

出典：Google Japan Blog「生成 AI による検索体験 (SGE) のご紹介」
※さらに、現在ではAI Overviewsを運用

MUM（Multitask Unified Model）

テキスト、画像、動画など複数の情報を統合的に理解し、複雑な検索ニーズに対応。

【影響】単なるキーワード一致でなく、検索意図と文脈理解が重視される。

出典：Google Blog「MUM: A new AI milestone for understanding information」

E-E-A-T（Experience 追加）

コンテンツ評価軸に「実体験」を新たに追加。既存の専門性・信頼性なども評価継続。

【影響】実際の経験や独自の知見がない記事は、AIにも人間にも評価されにくくなる。

出典：Google 検索セントラル「品質評価ガイドラインの最新情報: E-A-T に Experience の E を追加」

このように、SEOはもはや「検索キーワードをページに入れればよい」という単純な施策では通用しなくなっています。

キーワードや網羅性”だけ”では評価されにくい時代へ

こうした検索アルゴリズムの進化により、以下のような従来型のSEO記事は評価されにくくなっています。

逆に、実際の体験や観察、業界独自の知見をもとに構成された記事は、検索でも生成AIの文脈でも「信頼できる一次情報」として優遇される傾向があります。

SEOとLLMOの違いと、両者の使い分け

「生成AIが普及するなら、もうSEOは不要なのでは？」という疑問を抱く方も少なくありません。しかし、実際にはSEOとLLMOは“対立関係”ではなく、“補完しあう関係”にあります。

両者は流入経路や最適化のポイントが異なるため、それぞれの特徴を理解し、適切に使い分けることが重要です。

	SEO	LLMO
主な対象	検索エンジン（Google等）	生成AI（ChatGPT、Gemini等）
検索行動	キーワード検索	質問ベースの自然文
役割	調査・比較フェーズの深掘り	問いへの即答・一次解答チャネル
主な流入経路	検索結果ページ（SERPs）	チャット回答内のテキスト引用
最適化のポイント	タイトル・見出し・メタ情報・被リンク等	テキスト構造・引用元の信頼性・一貫性・出典明記等

たとえば、ユーザーが最初にChatGPTでざっくり概要を把握したあと、Google検索で具体的な比較や事例を探すというように、実際の検索行動は共存しています。

このように、SEOは「比較・検討段階に強いチャネル」、LLMOは「疑問解決のファーストビューを担うチャネル」として整理することで、マーケティング施策全体における役割が明確になります。

どちらか一方に偏るのではなく、SEOとLLMOを両輪として捉えることが、今後のWeb戦略においては欠かせません。

いま見直したい、SEOコンテンツ制作のチェックリスト

SEOの基本は押さえていても、AI時代に対応した記事設計ができているか不安——。そんな方のために、リードレでは、今まさに見直したい10のポイントをチェックリスト形式でまとめました。

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SEOだけでは足りない？ ChatGPT時代の制作体制とは

「AI時代だから、構成だけAIに任せればいい」——
そう考えて記事制作の骨子をChatGPTで作る企業も増えています。しかし、AIが提案する構成はあくまで“ひな型”にすぎません。その中身をどう埋めるかによって、コンテンツの価値は大きく変わります。

特に、生成AIは既に公開されている情報を学習しているため、一般的な内容には反応しにくい傾向があります。言い換えれば、「その企業だからこそ語れる一次情報」や「実体験に基づくノウハウ」があるかどうかが、LLMO時代のコンテンツ評価を大きく左右するのです。

そのため、開発部門や営業部門など、実際の現場に接点を持つ社内担当者へのヒアリングを通じて記事を構成・執筆する体制が欠かせません。内製・外注にかかわらず、この“編集的対話”があるかどうかが、成果に直結するようになっています。

ChatGPT時代におけるSEOとLLMOの共存戦略

「SEOはもう終わりなのか？」という声が聞かれる一方で、Google検索は依然として重要なチャネルであり続けています。ただし、ChatGPTやGeminiのような生成AIが“新たな検索窓口”になっている今、SEOだけでは成果を最大化できないのも事実です。

今後は、SEO（検索エンジン最適化）とLLMO（ローカル・ランゲージ・モデル最適化）の両方を意識したコンテンツ設計が求められます。

言い換えれば、「読者に刺さるだけでなく、AIにも引用・評価されやすい記事」を作ることが、競合と差をつける鍵になります。

そしてそのためには、記事タイトルの設計から構成・執筆までを、戦略的に行う体制が不可欠です。自社内で完結させるのが難しい場合は、第三者の視点や専門的な支援を取り入れることも、有効な一手になるでしょう。

ChatGPT時代のSEO対策にお悩みの方へ

「AIにも拾われる記事構成って、どうすればいいの？」
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「SEOとLLMOの両立って、具体的に何をすればいい？」

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